기계학습 도움 교과서

머신러닝/딥러닝 기초

 

선형대수

Anton, Busby. Contemporary Linear Algebra

Friedberg. Linear Algebra

 

확률통계

Roussas. An introduction to Probability and Statistical Inference

Ross. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists

 

미적분

Stewart. Calculus

Susan, Vector calculus

 

머신러닝/딥러닝

Goodfellow, Bengio, Courville. Deep Learning

Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning

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기타 도움이 되었던 책들

공학수학

Kreyszig. Advanced Engineering Mathematics

 

머신러닝

브레트 란츠. R을 활용한 머신러닝

 

신호처리

Mallat. A Wavelet Tour of Signal Processing The Sparse Way

 

정보이론

Cover, Thomas. Elements of Information Theory

 

그래프이론

Diestel. Graph Theory

 

코딩/컴퓨터

윤성우. 열혈 C 프로그래밍

다케우치 사토루. 실습과 그림으로 배우는 리눅스 구조