작년에 python 기본 교재(점프투파이썬, 코딩도장, introduction to python)를 완독했었는데
역시 코딩은 손 놓으면 금방 가물가물해지네요.
머신러닝 책 읽어가면서 예제들도 건드려봐야하고, 무엇보다 다음학기 방통대에서 python을 다루기 시작합니다.
그래서 기초내용 다시 다질 겸 기본교재 & 웹 스크래퍼 만들기 스터디 (웹 스크래퍼는 유용해보여서)를 시작하면서 동시에 pandas numpy matplotlib seaborn sklearn 같은 기본적인 데이터 조작 모듈도 공부해보려고 합니다.
간만에 코딩 해보려니 기본적인 문법들도 기억이 안나서 찾아가면서 해야되는군요.. ㅎㅎㅎ 까마득..
다행인 점은 그 사이에 통계랑 R을 좀 공부를 하고 있었더니 numpy, pandas의 함수들은 나름 친근하게 다가옵니다.
느낌은...
1) R은 진짜 데이터 조작과 통계를 위해 만들어진 언어구나
2) Python은 진짜 심플하고 쉽구나
3) 그래도 찐 프로그래밍 언어에는 python이 더 가까운 것 같다... 라는 느낌?
Numpy/Pandas의 기초를 잘 정리해놓은 Tistory 있어서 링크걸어둡니다.
https://doorbw.tistory.com/171
numpy(넘파이) 기초 정리
Numpy_clear 안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 python을 통해 데이터 분석을 할때 기초 라이브러리로 사용되는 Numpy에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 내용은 flearning의 김길호님의
doorbw.tistory.com
https://doorbw.tistory.com/172
pandas(판다스) 기초 정리
Pandas_clear 안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 라이브러리인 pandas(판다스)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 내용은 flearning의 김길호님의 강의를 바탕으로
doorbw.tistory.com
8월 말 개강이니 그 전까지 선형대수 / 파이썬 / 머신러닝 서적 마무리 잘 지어야 겠습니다.
우리 존재 화이팅!
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