분류 전체보기 썸네일형 리스트형 Introductory statistics with R: chapter 14 Survival analysis 14.1 Essential concepts 생존분석의 큰 특징은 censored data를 포함한다는 것이다. 일정 기간동안 환자군을 관찰한다고 했을 때, 특정 event(사망 혹은 재발 등)가 발생하는 경우와 발생하지 않는 경우 이외에도 환자가 단순히 follow up loss가 되거나 다른 원인으로 사망하는 등의 경우가 있을 수 있고 이를 censored data 라고 함. Survival function: S(t) = 1-F(t) 특정 시간(기간)에 생존해있을 확률이며, event 발생에 대한 누적확률함수 F(t)를 1에서 빼준 값이 된다. Hazard function: h(t) = f(t)/S(t) 해당 t 시간에 생존한 환자가 아주 짧은 기간 내에 사망할 확률. .. 더보기 [서평] 돈, 뜨겁게 사랑하고 차갑게 다루어라 - 앙드레 코스톨라니 이 책은 유럽의 유명한 투자자 '앙드레 코스톨라니'가 1999년 93세의 나이로 서거하기 직전 탈고한 저서 시리즈 중 첫 번째 책으로, 서문을 적은 스테판 리쎄는 이를 코스톨라니 최후의 역작이라 칭하였다. 연륜이 있는 투자자 답게 그는 이 책에서 경제나 투자에 대한 구체적인 지식 보다는 가져야하는 태도와 마음가짐, 그리고 거시적인 시장의 흐름에 대해 주로 이야기 하고 있다. * 돈의 매력 - 돈은 역사적으로 사랑과 증오, 추구와 멸시의 대상이 되어왔다. - 내가 느낀 저자의 돈에 대한 태도: 돈은 굉장히 유용한 수단이자 성공의 증표. 독립적인 삶을 살기 위해 필수적인 것. 따라서 뜨겁게 사랑해야 하지만, 또한 돈 자체에 대한 집착은 채워질 수 없는 갈증을 만들고 어리석음과 괴로움을 유발하므로 일정 부분 .. 더보기 2021.04.19 레슨 느낀점 0) 기본기 - 다리 고정: 다리 고정이 안되어서 많이 흔들립니다. 안맞을땐 차라리 거리 포기하고 다리, 허리, 머리 고정하고 치세요. - 머리 고정: as always - 목빼고 치기: 어깨가 너무 움츠러들고 고개를 너무 숙이고 치는 경향성이 있습니다. 허리들고 목 빼고 내려다보면서 쳐야 어깨가 돌아갈 공간이 나오고, 머리 고정이 더 쉬워집니다. - 백스윙 플레인은 좀더 넓게 가져갑시다. 투욱~ 치는 느낌으로 시작, 뒤로 갈 수록 천천히. 1) 팔꿈치 좁히기 - 소위 "치킨윙"이라고 하는 증상이 있습니다. 양쪽 팔 좁히고 친다고 생각하면 몸통이 좀 더 돌기 시작할겁니다. 몸통이 도는 그 느낌이 익숙해지면 몸통을 돌려서 치는 스윙을 만들어볼 수 있습니다. 2) 어프로치 - 오른발에 공을 두고, 왼발에 체.. 더보기 생초보가 1달간 레슨 받고 느낀 점 정리 ** 초보 주의 ** 저는 유튜브로 골프 독학을 하였으나 도저히 실력이 늘지 않아 레슨을 받고 있는 상초보 입니다. 이 포스트는 제가 레슨 받으면서 지적받은 사항, 제가 이해한 것들을 위주로 작성을 하였고 제가 스스로 연습하면서 remind하기 위해 작성한 것입니다. 따라서 틀린 부분/부족한 부분이 많이 있을 것입니다. 또한 골퍼마다 치는 방식이 조금씩은 다르므로 그냥 이 포스팅은 참고만 해주셨으면 좋겠습니다. 프로님이 풀스윙보다는 하프스윙 위주로 연습할 것을 권장하셨습니다. 풀스윙 기분 좋긴 한데, 시원하게 때리다보면 자세 망가지는 분들이 많다고... 연습은 기본 하프스윙, 몸좀 풀리면 풀스윙 섞어서 해주는 정도로 하라고 하시더군요. 0) 그립 왼손: 3-4-5번 손가락은 돌려서 꽉 쥐고, 1-2번 손.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 11 Multiple regression에 대해 다룹니다. Multiple regression이란, 회귀분석을 여러 변수에 대해서 시행하는 것을 말하며 아래와 같은 식으로 기술됩니다. * Plotting multivariate data 다변수 데이터를 분석할 때, 일단 기본적인 관계를 파악하기 위해 시각화를 해봅니다. pairs() 함수를 이용해 모든 변수 간의 "pairwise scatterplot"을 얻을 수 있습니다. 여러 변수들 각각의 쌍에 대해서 histogram이나 barchart 등을 만들어도 됩니다. 하지만 여러 쌍을 만들기엔 불편함이 있으니 pairs()를 사용! pairwise scatterplot의 장점은, 여러 변수 간의 관계가 한눈에 파악된다는 점입니다. 언뜻 봐도 선형 관계를 보이는 .. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 10 이번 챕터에서는 advanced data handling에 대해 배운다. * Recoding variables cut() function 양적인 data를 명목변수(factor)로 바꿔주는 함수. 첫번째로 data, 두번째로 breakpoint vector를 지정해준다. interval에 포함되지 못한 자료들은 NA로 처리된다. right=T/F argument: default는 T로, interval이 좌측으로는 더보기 Introductory statistics with R: chapter 9 * Power and computation of sample size 이번 챕터에서는 test의 특성에 따라 필요한 sample size와 검정력을 계산하는 방법을 배운다. * The principles of power calculations 먼저 1, 2종 오류에 대해서 알아야 한다. 영가설이 사실인데 기각되었다: P( H1 | H0), type I error (1종 오류), alpha 영가설이 거짓인데 채택되었다: P ( H0 | H1), type II error (2종 오류), beta 1-beta는 틀린 가설을 기각하는 힘, 바로 power of the test (검정력)이 된다. 여기서 1종오류의 확률이 바로 significance level, alpha가 된다. 그리고 틀린 가설을 거절하는 가.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 8 테이블형 자료 분석을 다룬 챕터: prop.test, binom.test, chisq.test, fisher.test 함수에 대해 다룸. * 1-sample proportion test: binomial test Single proportion test란, 하나의 요인에 따라 집단을 둘로 나누고 한 집단에 속할 확률이 특정값인지 검증하는 과정을 말한다. 예를 들면, 215명의 환자를 랜덤추출 했을 때 39명의 환자가 천식을 가진 확률시행이 있다고 하자. 이 때 천식 발생확률이 15%인지 확인할 때 이 검정을 사용할 수 있다. 이 확률을 계산하기 위해서는 이항분포 B(n,p)가 사용된다. 하나의 집단에 속하는 확률을 p, 아닌 확률을 1-p로 둘 수 있고, n번의 시행(=n size의 샘플)을 했을 때 E.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
