분류 전체보기 썸네일형 리스트형 Introductory statistics with R: chapter 7 * ANOVA(Anaylsis of variance, 분산분석) and the Kruskal-Wallis test * One-way ANOVA 두 집단 이상의 평균값이 차이를 보이는지 확인할 때 사용하는 분석방법으로, 개념적으로는 "집단 내 분산"과 "집단 간 분산"의 비율을 이용해 차이를 확인하는 것이며 F 분포를 이용한다. Null hypothesis는 "집단 간 차이가 존재하지 않는다" 이며, 따라서 p-value가 유의수준 이하인 경우 "어느 집단 간에는 차이가 존재한다"는 의미가 된다. i개의 집단 간 비교를 시행하는 경우를 생각해보자. Xij는 i번째 집단의 j번째 관측치를 말한다. Xij 값은, 전체 평균 X bar에 집단 간 편차를 더하고, 거기에 i집단의 평균과 Xj와의 편차를 더한 값으.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 6 * Regression and correlation 회귀분석과 상관: 기본 통계 지식들 회귀분석은 단순 회귀분석, 다중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, cox의 비례위험모형 등 다양하게 존재하지만 이 챕터에서는 단순 선형회귀분석에 대한 내용만을 다룬다. 복잡한 것들은 12챕터에서 다룰 듯. 회귀분석 시 1, 2, 3차 함수 등 다양한 차수의 함수를 이용할 수 있지만 보건의학연구에서는 선형회귀분석을 주로 사용. 단순회귀분석 b는 회귀계수(regression coefficient), a는 절편(intercept)이라고 함. e를 잔차(residual)이라고 한다. 잔차의 특성: 정규성 / 독립성 / 등분산성. 회귀모형에 대한 기본 가정 4가지 1) x와 y가 선형 관계에 있다: 산점도를 그려 확인 2) 오차항의.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 5 * 통계에 대한 기초적 지식 1) n개의 확률변수 Xi가 서로 독립이며 Xi~N(mu, sigma^2) 일 때, X bar ~ N(mu, sigma^2/n) X bar에 대한 표준화 확률변수 Z = X bar - mu/ (sigma/sqrt(n)) ~ N(0,1) 이 때, sigma/sqrt(n)을 SEM, standard error of mean (표준오차)라고 한다. 표준오차는 모평균의 추정치인 표본평균 이 가지는 표준편차(standard deviation of the sample-mean's estimate of a population mean) 임. 2) n개의 확률변수 Xi가 서로 독립이며 Xi~N(mu, sigma^2)일 때, 모집단의 분산 sigma^2를 모르는 경우 표본의 분산인 s^2으로.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 4 *참고자료: introductory statistics with R, 기타 블로그 및 R 개론서 * 한마디 * 범위: chapter 4 descriptive statistics 기술통계학 실제 데이터 분석에 앞서 자료의 특성을 살펴보는 것은 매우 중요함. * Summary statistics for a single group: 단일 그룹에 대한 통계 수치들 요약 일반적인 통계 수치 인 mean, sd, variance, median은 다음 함수로 간단이 구할 수 있다. mean(), sd(), var(), median() 단, 이 때 결측치가 있다면 모든 결과는 NA로 출력되므로 na.rm=T 로 제거해줘야 적절한 결과를 얻을 수 있음. sum() 변수 내 데이터의 합을 구해줌. 결측치 제거를 하고 연산.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 3 *참고자료: introductory statistics with R, 기타 블로그 및 R 개론서 * 한마디 Exercise 문제가 배운 내용에 비해 난이도가 있는 듯 하다. 열심히 풀어서 내 것으로 만들자. * 범위: chapter 3 * 기본 명령어 summary(): 해당 데이터의 최대/최소/평균/중간값 등 prod(벡터): 벡터 내 값들을 모두 곱한 값을 리턴함. factorial 계산에 사용됨. 5!를 나타내고 싶을 땐 prod(5:1) * Random sampling sample(x, n, replace=T/F, prob=벡터) x는 sample값들의 벡터, n은 sample size. x는 원래 벡터값을 넣어야 하지만, single number가 들어가면 자동으로 1부터 x까지 정수값 범위로 .. 더보기 심초음파 인증전문의 필기합 했습니다. 후기 내과 보드가 아니라, 실제로 접할 기회가 많지 않고 주변에 준비하는 사람도 없어서 다소 막막한 상태로 시작했던 심초음파 인증의 준비... 옳다고 생각하는 방향 방법으로 공부했고, 기대했던 결과가 나와서 너무 기분이 좋습니다 ㅎㅎ 필기 시험에 대한 대략적인 소고는... 1. 학습 자료가 다소 부족합니다 - 인증의 연수강좌는 굉장히 컴팩트하고 훌륭하다고 생각하고, 실제로 연수강좌와 연계해서 유사한 문제들이 많이 기출되는 것 같습니다. - 다만, 초음파 시험이 단순히 지식을 외우는 것 뿐만 아니라.. 눈썰미를 키우고, 여러 케이스를 보고, 계산하고 등등 숙달이 필요한 시험이다보니.. 특히 저처럼 내과 보드가 아니라서 심초음파 증례를 많이 접해보지 못한 사람이라면 더더욱 학습 자료 갈증을 느낄 것 같습니다. -.. 더보기 Introductory statistics with R: chapter 2 *참고자료: introductory statistics with R, 기타 블로그 및 R 개론서 * 한마디 Exercise 문제가 배운 내용에 비해 난이도가 있는 듯 하다. 열심히 풀어서 내 것으로 만들자. * 범위: chapter 2 * 기본 명령어 summary(): 해당 데이터의 최대/최소/평균/중간값 등을 요약해서 보여줌. runif(): 균일분포에 따른 난수를 생성해줌. rnorm(): 정규분포에 따른 난수를 생성해줌. paste(): 나열된 원소를 공백을 사이에 두고 이어붙여 결과값으로 제공함. paste(개별 요소): 이어붙여 하나의 결과값을 제공함. paste(벡터 등 묶인 요소): 각 원소로 분해해, 원소의 개수 만큼 결과값을 제공함. paste(벡터1, 벡터2): 벡터 1과 벡터2의 각.. 더보기 아스트라제네카 백신 1차 접종 후기 이제 부작용이 거의 지나간 것 같길래 정리 피드 올립니다. 접종 D1 09:00경 접종 접종 자체는 뭐.. 바늘도 워낙 작고 어깨 접종이라 아무런 느낌 없이 받았습니다. 접종 후 15분 (노약자나 알러지 질환자는 30분?) 정도 앉혀놓고 아나필락시스 반응이 오는지 확인. 저는 특이사항 없어 퇴원했습니다. 접종 D1 23:00 접종 후 12시간까지 증상이 없길래, "아 나는 부작용이 없는 체질인가보다"라고 쉽게 생각했는데 자려고 누운 시점부터.. 약간의 오한과 열감.. 근육통이 오더군요. 타이레놀은 잔뜩 구비해놨지만 일어나기도 귀찮고, 뭔가 견디자! 라는 마음으로 조금 견디고 있었는데 새벽 1시정도 돼서 안되겠다.. 약먹고 편하게 자자.. 라는 생각에 타이레놀 서방정 500mg 1T 복용했습니다. 30분 .. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
